停留秒數只能擋掉爬蟲，擋不掉自己的手機。用解析度指紋、新舊訪客、城市三個維度看，才知道流量成長是不是假的。
發布於 2026-09-06・約 6 分鐘
我的網站 90 天的 GA4 數字：903 個 session、136 次工具完成、5 次分享。
看起來是個有流量的站。實際上真人大約每天一個。
拿那份數字算完成率、算分享率、幫工具排名，全部無效。136 次工具完成裡有多少是機器人跑出來的，事後無法區分。
拉 sessionDefaultChannelGroup 加 userEngagementDuration 兩個維度：
sessionDefaultChannelGroup
userEngagementDuration
管道 sessions 平均停留 判讀 Direct 663 9s 機器人 Organic Social (facebook/m.fb) 153 0–3s Meta 預覽抓取 l.threads.com 48 30s ✅ 真人 Organic Search 23 19s ✅ 真人 Unassigned 17 91s ✅ 真人
判準：平均停留低於 5 秒，是機器人。 沒有人可以在 3 秒內讀完一頁然後離開，那是連結預覽抓取器在做的事。
Direct 那 663 個特別要注意。它們沒有 referrer、都是桌機 Chrome、停留 9 秒。「直接輸入網址進來」對一個沒有品牌知名度的新站來說本來就不合理，663 次更不可能。
Direct
facebook.com 和 m.facebook.com 的 referral 也要整組扣掉。那是 Meta 在幫使用者產生連結預覽卡片時抓的，不是有人點進來。
facebook.com
m.facebook.com
第一關過完，903 剩下大約 90。
這一關是我後來才加的，因為第一關有個漏洞：自己人停留最久、最像優質流量。
有一次我看到近 30 天 organic search 有 50 個 session，其中 21 個 source 是 google。看起來像 Google 終於開始導流了。
拉 screenResolution 這個維度：
screenResolution
440x956 | iOS | Chrome | 中文 | 100% returning | 板橋 19 / 北投 1 / 中和 1
21 個 session，一種解析度。那是我自己的手機。GA4 因為歸因殘留把它標成了 organic。
同一組指紋在 Direct 那邊還有 15 個。
三個維度合起來看就很清楚：
一、screenResolution：只有一種解析度等於一台裝置，不是流量。 真實的訪客會有十幾二十種解析度，因為每個人的手機和螢幕都不一樣。這是最有辨識力的一個指標，比停留時間可靠得多。
二、newVsReturning：100% returning 而且集中在單一城市，就是自己或某個固定的人。
newVsReturning
三、city：Boardman、Glenview、Manassas、San Jose、Denver 一律扣掉。 這些是資料中心所在地，不是有人住在那裡上你的網站。
city
另外幾個解析度直接標記為無頭瀏覽器：800x600、0x0、還有 360x6619 這種高度離譜的值。
800x600
0x0
360x6619
GA4 說某個管道有流量，Search Console 是搜尋端的第一手資料。兩邊衝突時以 GSC 為準。
我那 21 個「Google 搜尋」的同期，GSC 六種介面（web / discover / googleNews / news / image / video）點擊全部是 0，整段期間只有一次曝光。
也就是說 Google 一次都沒有把我送出去過。GA4 那 21 個 organic 是歸因造成的假象。
清完之後的真實數字：搜尋來的真人大約 17 個 session / 30 天，全部來自 Bing 的索引（Yahoo 台灣吃 Bing 的結果），Google 貢獻 0。
因為髒數據不是「不準」，是會讓判斷反過來。
我當初從全站漏斗算出一個病毒係數，也算了每個工具的分享率，其中一個工具是 66.7%。後來才發現那是 2÷3——三個 session 裡有兩個分享。而那三個 session 有幾個是人，不知道。
拿那組數字排名，會把資源投到完全錯的地方。
自己人的問題更陰險：停留時間門檻擋不掉自己，而自己剛好停留最久、看最多頁、最像優質流量。 如果只用第一關，我會把自己的 21 次瀏覽當成「SEO 開始有起色」的證據。
在 GA4 介面裡設一組內部流量排除規則（管理 → 資料串流 → 設定代碼 → 定義內部流量），把自己的 IP 排掉。這解決得掉一部分，但手機在外面用行動網路時 IP 會變，所以擋不乾淨。
真正可靠的還是每次要下結論前重新看一次指紋分佈。這件事沒辦法一勞永逸，因為它問的不是「這個 session 是不是機器人」，而是「這批數字的形狀合不合理」。
我現在的規則是一句話：任何宣稱流量成長之前，先拉 screenResolution + newVsReturning + city 三個維度看分佈；只有一種解析度就不是成長。
Google 那條一律用 GSC 覆核。
知道真人只有每天一個之後，很多問題的答案就變了。
「哪個工具最受歡迎」這種站內排名問題問不了，樣本不夠。要做產品決策只能往外看：搜尋需求、競爭格局、別人的站在做什麼。
反過來說，這也是好消息。原本我以為問題是「有流量但轉換差」，那要改的是頁面；實際上問題是「根本沒有流量」，那要改的是別的東西。在錯誤的診斷上優化，比什麼都不做還糟，因為你會以為自己在進步。
標籤：GA4、數據分析、SEO、機器人流量、網站分析